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量化投资:交易模型开发与数据挖掘
韩焘
Language: Chinese
ISBN
mobi-asin
①机器学习②数据处理
Publisher:
电子工业出版社
Published: Oct 31, 2019
Description:
本书是一本针对想在股票、期货和期权等投资市场上获取更多收益的初中级投资者的技术参考书。本书第1~4章主要讲解量化投资的入门知识,包括量化投资的发展现状、量化投资的开发工具、策略回测、择时与选股策略等内容;第5~7章主要讲解量化对冲策略与数据挖掘,包括数据加载与收益分析、量化投资中数据挖掘的使用等内容;第8~9章主要讲解量化投资中的配置方法,包括资产配置和风险控制,以及量化投资中的仓位决策方法与技巧等内容;第10~11章主要讲解人工智能技术在量化投资中的运用,包括机器学习与遗传算法、人工智能选股模型的使用等内容。全书内容专业,案例丰富翔实,是作者近10年不断在量化投资与人工智能技术领域探索的最佳结晶。本书不仅适合初入门的投资者,也适合有一定投资经验且想深入掌握量化操作的投资者使用,还可以作为私募投资机构和券商培训机构的参考教材。
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Book Details
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Description:
本书是一本针对想在股票、期货和期权等投资市场上获取更多收益的初中级投资者的技术参考书。本书第1~4章主要讲解量化投资的入门知识,包括量化投资的发展现状、量化投资的开发工具、策略回测、择时与选股策略等内容;第5~7章主要讲解量化对冲策略与数据挖掘,包括数据加载与收益分析、量化投资中数据挖掘的使用等内容;第8~9章主要讲解量化投资中的配置方法,包括资产配置和风险控制,以及量化投资中的仓位决策方法与技巧等内容;第10~11章主要讲解人工智能技术在量化投资中的运用,包括机器学习与遗传算法、人工智能选股模型的使用等内容。全书内容专业,案例丰富翔实,是作者近10年不断在量化投资与人工智能技术领域探索的最佳结晶。本书不仅适合初入门的投资者,也适合有一定投资经验且想深入掌握量化操作的投资者使用,还可以作为私募投资机构和券商培训机构的参考教材。